Cientista de Dados SP

Buscamos um profissional para as seguintes atividades:

Desenvolver estudos e modelos preditivos a partir de bases de dados com o objetivo de analisar comportamentos de preços de insumos (i.e., materiais, equipamentos e mão de obra) de obras civis e de infraestrutura. Coletar, limpar e tratar dados estruturados e não estruturados de diferentes fontes; Desenvolver e aplicar técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina para análise de preços; Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando ferramentas de Big Data; Desenvolver modelos preditivos e analíticos para definição de preços de referência; Automatizar processos de análise de dados para aumentar a eficiência das pesquisas; Garantir a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados utilizados no estudo; Elaborar relatórios e dashboards com insights extraídos dos dados; Redigir relatórios técnicos descrevendo os procedimentos adotados bem como os resultados das modelagens realizadas; Monitorar o desempenho dos modelos implementados e realizar melhorias contínuas. Atuar em conformidade com as políticas de governança e compliance da organização.

Experiência com análise de dados estruturados e não estruturados; Uso de modelos estatísticos e machine learning; Experiência com linguagens de programação como Python, R ou SQL; Experiência com ferramentas de visualização de dados; Experiência com processamento de dados em ambientes de Big Data é um diferencial. Programação em Python e/ou R para análise de dados; Manipulação de grandes volumes de dados (SQL, Pandas, Spark); Técnicas estatísticas e econométricas aplicadas à precificação; Conhecimento em bibliotecas e frameworks de machine learning (TensorFlow, Scikit-Learn, PyTorch, etc.); Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais; Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados; Normas e regulamentações relacionadas a obras públicas e precificação; Técnicas de ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados).